Architecture du réseau de neurones pour la classification linéaire

Cette représentation illustre l’architecture d’un réseau de neurones pour un modèle de classification linéaire avec un seul neurone de sortie. Il comprend trois neurones d’entrée et un neurone de sortie avec une fonction d’activation sigmoïde.